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  4. IFCT163PO. Inteligencia artificial aplicada a la empresa
  • Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso.
  • Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa. Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.


  • Unidad 1. Introducción a la IA.

    • Definición. Historia

    • Ramas de la IA. Algoritmos

    • Machine/Deep Learning.

    • Big data: el cambio en la IA.





  • Unidad 2. Algoritmos de IA.

    • Machine Learning: modelos supervisados.

    • Machine learning: modelos no supervisados.

    • Aprendizaje por refuerzo

    • Modelos profundos (Deep learning).

    • Ejemplos con Weka/Orange





  • Unidad 3. Aplicaciones en la emplresa.

    • People Analytics.

    • Predicción: stocks, demandas, comportamientos.

    • Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.

    • Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado

    • Recomendadores web

    • Mejora de procesos



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