1. Inicio
  2. Capacitación Profesional
  3. Informática y programación
  4. IFCT127PO. Arquitectura big data.
  • Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.


  • 1. Batch processing

    • Hadoop.

    • Pig.

    • Hive.

    • Sqoop.

    • Flume.

    • Spark Core.

    • Spark 2.0.





  • 2. STREAMING PROCESSING.

    • Fundamentos de Streaming Processing.

    • Spark Streaming.

    • Kafka.

    • Pulsar y Apache Apex.

    • Implementación de un sistema real-time.





  • 3. SISTEMAS NOSQL.

    • Hbase.

    • Cassandra.

    • MongoDB.

    • Neo4J.

    • Redis.

    • Berkeley DB.





  • 4. INTERACTIVE QUERY.

    • Lucene + Solr.





  • 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.

    • Arquitectura Lambda.

    • Arquitectura Kappa.

    • Apache Flink e implementaciones prácticas.

    • Druid.

    • ElasticSearch.

    • Logstash.

    • Kibana.





  • 6. CLOUD COMPUTING.

    • Amazon Web Services.

    • Google Cloud Platform.





  • 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.

    • Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.

    • Optimización y monitorización de servicios.

    • Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.





  • 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.

    • Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.

    • Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.



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