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  4. COMM18. Inteligencia artificial (IA) aplicada a marketing digital.
  • Aplicar la inteligencia artificial (IA) para aumentar la eficiencia en los procesos de trabajo del marketing digital, la automatización de tareas y la tecnología que se deriva de ella.
  • Identificar el valor que aporta la Inteligencia Artificial (I.A.) en marketing digital, evaluando el impacto que provoca en la industria y economía digital.
  • Analizar el impacto del “Mercado de Datos” en la economía para integrar la tecnología en los procesos del Marketing Digital a través del concepto MarTech.
  • Definir los fundamentos del Marketing Digital, así como su estrategia y principales KPIs para configurar el Dashboard de análisis de métricas de un proyecto digital.
  • Aplicar los procesos de la estrategia de marketing digital automatizados mediante técnicas de IA utilizadas en Marketing Digital.
  • Implementar la IA en la eficiencia en los procesos de trabajo y el aprovechamiento de la automatización de tareas.
  • Gestionar a través de la metodología Agile y Design Thinking un caso de éxito del uso de la Inteligencia Artificial y desarrollarlo.


  • Unidad 1. introducción a la inteligencia

    • Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas

      • Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:

        • Caracterización de la Inteligencia Artificial

        • Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.

        • Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente

        • Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning



      • Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:

        • Impacto en la industria y economía digital de la I.A.

        • Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.





    • Habilidades de gestión, personales y sociales

      • Asimilación de la importancia de la I.A. aplicada al marketing Digital y su relación con la eficiencia en el mercado e-Commerce

      • Interés por el valor añadido que supone la aplicación de la I.A. en los procesos de comercialización actuales.







  • Unidad 2. Martech, mercado de datos (big data) y e-commerce.

    • Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas

      • Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:

        • Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.

        • Relación entre la I.A. y el marketing digital

        • Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.



      • Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:

        • Contexto del e-Commerce en el mercado español

        • Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional





    • Habilidades de gestión, personales y sociales

      • Implicación e interés por el “Mercado de Datos” y su influencia en la economía.

      • Demostración de una actitud crítica sobre el impacto de las nuevas tecnologías en los procesos de marketing digital.







  • Unidad 3. Marketing digital.

    • Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas

      • Caracterización del Marketing Digital:

        • Fundamentos estratégicos del Marketing Digital

        • Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital

        • Canales de adquisición y canales de comunicación on-line



      • Configuración de un Dashboard de métricas web:

        • Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.

        • Técnicas de Growth Hacking

        • Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.



      • Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:

        • Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.

        • Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos





    • Habilidades de gestión, personales y sociales

      • Atención en las diferentes estrategias de marketing focalizadas a una mejor interacción entre los clientes y el negocio digital.

      • Interés en la inclusión de nuevas herramientas en el diseño de los propios proyectos digitales.







  • Unidad 4. Aplicaciones de la IA en el marketing digital.

    • Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas

      • Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:

        • Generación y curación de contenido en las redes sociales.

        • Publicidad Programática en buscadores.



      • Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:

        • Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.

        • Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots



      • Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:

        • Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.

        • Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).

        • Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.





    • Habilidades de gestión, personales y sociales

      • Predisposición en el uso de herramientas de comunicación automáticas para el alcance de objetivos de los proyectos digitales.

      • Interés por el conocimiento del comportamiento de un usuario on-line.

      • Tolerancia ante la opinión crítica de un cliente o usuario on-line.







  • Unidad 5. IA y automatización del marketing.

    • Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas

      • Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:

        • Customer Journey Mapping y Touch Points

        • MOT, Customer insight y Mapping de empatía

        • CXM: Customer Experience Management



      • Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:

        • Concepto de Funnel de conversión

        • Metodología de marketing digital Funnel de conversión



      • Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:

        • Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows

        • Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.



      • Demostración en la plataforma eCommerce Wordpress

        • Conceptos básicos de WordPress.

        • Implementación del Plug-in Active Member 360





    • Habilidades de gestión, personales y sociales

      • Concienciación de la importancia del uso de nuevas herramientas tecnológicas como soluciones para mejorar los resultados de negocio.

      • Demostración de una actitud responsable en la utilización de herramientas integrales automáticas.

      • Desarrollo de una actitud positiva hacia el trabajo en equipo y colaborativo para el mejor uso de las herramientas automáticas.







  • Unidad 6. Business case de IA aplicada al negocio digital.

    • Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas

      • Caracterización del desarrollo del caso de éxito:

        • Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.

        • Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.

        • Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.

        • Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360



      • Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:

        • Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.

        • Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.





    • Habilidades de gestión, personales y sociales

      • Uso de habilidades de comunicación a través de la exposición del trabajo realizado.

      • Capacidad de autovaloración de los proyectos digitales elaborados.

      • Demostración de una actitud de empatía hacia los productos y procesos seleccionados por el resto de compañeros utilizados en sus propios proyectos digitales.





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