• Aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados con estas nuevas tecnologías.


  • Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas.

    • Introducción a la inteligencia artificial.

      • Definición e historia de la inteligencia artificial.

      • Identificación de las ramas de la IA y sus algoritmos.

      • Uso del Machine/Deep Learning.

      • Conocimiento acerca del Big data como el cambio en la IA.



    • Aplicación del algoritmo de inteligencia artificial

      • Uso en el Machine Learning: modelos supervisados.

      • Uso en el Machine learning: modelos no supervisados.

      • Aprendizaje por refuerzo 2.4 Modelos profundos (Deep learning).

      • Asimilación de ejemplos con Weka/Orange







  • Habilidades de gestión, personales y sociales.

    • Comprender la importancia en la sociedad actual de las bases de la inteligencia artificial, sus diferentes ramas y tecnologías actuales.

    • Capacidad de resolución de conflictos.

    • Se capaz de manejar datos y tratar la información.




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