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  4. Sistemas recomendadores (Inteligencia Artificial)
'-Distinguir los tipos de recomendaciones y sus aplicaciones. -Estudiar las clases de recomendación colaborativa, así como sus ventajas y problemas. -Examinar las ventajas y desventajas de la recomendación basada en contenidos. -Aprender las características de los sistemas híbridos.

1. Tipos de recomendaciones y aplicaciones.

2. Recomendación colaborativa: basada en usuarios y basada en ítems.


  • Medidas para el cálculo de la similitud entre usuarios o entre ítems.

  • Filtrado colaborativo basado en usuarios.

  • Filtrado colaborativo basado en ítems.

  • Ventajas del filtrado colaborativo.

  • Problemas del filtrado colaborativo basado en usuarios, valoraciones.


3. Recomendación basada en contenidos.

  • Ventajas de los sistemas recomendadores basados en contenido.

  • Desventajas de los sistemas recomendadores basados en contenido.


4. Sistemas híbridos.

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