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  4. Sistemas neuronales (Inteligencia Artificial)
'-Conocer la similitud entre las redes neuronales artificiales y el funcionamiento del cerebro humano. -Estudiar las redes de conexión hacia adelante (feedforward) (de aprendizaje supervisado): perceptrón simple y redes multicapa. -Analizar las redes con conexiones en todas las direcciones (aprendizaje supervisado y no supervisado): redes recurrentes.

1. Similitud con el funcionamiento del cerebro.

2. La neurona artificial. El perceptrón.

3. Redes neuronales multicapa.


  • Redes neuronales multicapa de retropropagación con la herramienta Weka.


4. Redes neuronales recurrentes. Hopfield Network.

  • Redes síncronas y asíncronas.

  • Problemas de las redes Hopfield.

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