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  3. IFCD99. Programación en inteligencia artificial y big data aplicables en entornos 5G

- Planificar y desarrollar programas de inteligencia artificial y Big Data en entornos Java utilizando tecnologías avanzadas de comunicación en entornos de cobertura 5G.
- Definir los fundamentos de un sistema de gestión de seguridad de la información, identificando las características que definen el 5G y su aplicación.
- Adquirir un conocimiento integral sobre la tecnología y servicios del 5G, comprendiendo su historia, evolución, oportunidades de mercado, aplicaciones, casos de uso y su impacto en el teletrabajo y el puesto de trabajo digital.
- Utilizar el lenguaje Java en el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial con tecnología aplicables a entornos 5G.
- Crear informes y explotar datos utilizando el concepto Business Intelligence bajo cobertura 5G.
- Realizar proyectos de inteligencia artificial y Big Data sobre tecnologías aplicables en entornos de cobertura 5G.

Unidad 1.  Aproximación a la Seguridad en los Sistemas de Información
Introducción
Conocimiento y aplicación de la seguridad en análisis de sistemas de información
    Principios de la seguridad de la información
    Medida de seguridad proactiva
    Autenticidad y No repudio
    Ciclo de vida del desarrollo de sistemas de información
Conocimiento y aplicación de la seguridad en el diseño de sistemas de información
Conocimiento y aplicación de la seguridad en la codificación de sistemas de información
Conocimiento y aplicación de la seguridad en pruebas
Conocimiento y aplicación de la seguridad en la etapa de implantación de sistemas de información
Resumen


Unidad 2. Identificación de la tecnología y servicios del 5G
Aproximación a la historia y evolución de las redes móviles
    Comprender la evolución de las redes móviles
    Identificar hitos tecnológicos y regulaciones clave
    Reconocer la importancia de la 5G
Conocimiento de las redes 5G
    Características técnicas y arquitectura de las redes 5G
    Diferencias entre 4G y 5G
    Principales actores involucrados en la implementación de la tecnología 5G
Identificación de oportunidades de mercado y nuevas profesiones
    Oportunidades de negocio en diferentes sectores
    Las nuevas profesiones y roles especializados
    Análisis del impacto económico y laboral de la adopción de la tecnología 5G
Verticalización del 5G. Ámbitos de aplicación
    Diversos ámbitos de aplicación de la tecnología 5G
    Cómo el 5G habilita soluciones específicas en cada sector
    Casos de éxito en la implementación de 5G en diferentes industrias
Análisis de casos de uso de 5G
    Ejemplos concretos de aplicaciones de la tecnología 5G
    Cómo el 5G impulsa la innovación en áreas específicas
    Impacto de estos casos de uso en la vida cotidiana y la industria
Aplicación al teletrabajo y puesto de trabajo digital
    Cómo el 5G facilita el teletrabajo y la creación de puestos de trabajo digitales
    Herramientas y tecnologías que aprovechan el 5G en el entorno laboral
    Desafíos y beneficios del teletrabajo en un entorno 5G
Resumen


Unidad 3. Lenguajes de desarrollo - Java. Programación en Java bajo cobertura 5G
Introducción
Herramientas para trabajar con Java
    Composición de la Plataforma Java
    Características de Java
    Razones para considerar Java
    Funciones de Java
    Componentes de Java
    JDK (Kit de desarrollo Java)
IDE Eclipse – Variables y Datos
    Ejemplos de editores de código
    Máquina Virtual de Java
         Funcionamiento de la Máquina Virtual de Java
         Arquitectura de la Máquina Virtual de Java
    Descarga e instalación de Java
         Las variables RUTA y CLASSPATH
         Configuración de las variables Java           
Eclipse como IDE
    Variables y Datos en Java
    Inicialización de Variables
    Constantes
    Descarga e instalación de Eclipse IDE para desarrolladores Java
Operadores de Asignación
    Operador de Asignación básico
    Operadores de Asignación combinados
Estructuras de Control
    Tipos de estructuras de control
Programación Orientada a Objetos
Paquetes Estándar en Java
Applets
Ficheros en Java
Casos prácticos de Inteligencia Artificial
    Implementar un caso de realidad virtual con tecnología 5G
    Qué es la realidad virtual de bajo coste y cómo implementarla paso a paso en un proyecto en convivencia con el 5G
    Inteligencia artificial, Big Data, 5G y Realidad Virtual en entornos Java
Resumen


Unidad 4. Diseño de proyectos de desarrollo de Business Intelligence
Introducción
Concepto de Business Intelligence
    La transformación de datos en decisiones estratégicas
    Funcionamiento de la inteligencia de negocios
    Visualización de datos en plataforma de datos
         Características de una plataforma de datos
         Tipos de plataforma de datos
Business Intelligence con Pentaho Dashboard
    Características y funciones de Pentaho
    Pentaho Dashboard
Instalación de Pentaho Dashboard
    Pentaho Community Edition
    Pentaho Enterprise Edition
Creación de Paneles - Arquitectura Ctools
    Arquitectura Ctools
    Instalar y usar Kettel (Pentaho Data Integration)  utilizando Google Sheet
    Creación de paneles en Pentaho Dashboard y funcionalidades
Personalización de informes interactivos
Adaptación continua en un entorno cambiante de desarrollo de BI y análisis de datos
Resumen


Unidad 5. Caracterización de inteligencia artificial en entornos de cobertura 5G
Introducción
Caracterización de la inteligencia artificial en entornos de cobertura 5G
    Tipos de algoritmos de inteligencia artificial
    Modelos de Inteligencia Artificial
    Sistemas de Aprendizaje Automático y manuales
    Programación de Inteligencia Artificial, NLP, text to speech, speech to text y algoritmos             
    Generación de código con inteligencia artificial
    Inteligencia artificial aplicada a Big Data, Blockchain, 5G y Smart Cities
Resumen


Unidad 6. Elaboración de un proyecto de inteligencia artificial y Big Data en entornos de cobertura 5G
Elaboración de un proyecto de inteligencia artificial y Big Data en entornos de cobertura 5G
    Pasos para construir un Proyecto de Big Data
    Profesionales Big Data
Sistemas de Aprendizaje Automático y manuales
    Arquitectura de Big Data
    Hadoop para Sistemas de aprendizaje automático y manual
    Construcción de un Proyecto de Machine Learning
Chatbots, hologramas y robots
Redes Neuronales y Sistemas Expertos
Gestión de bases de inteligencia
    Orange y Weka
Integración en plataformas de terceros, páginas web y redes sociales
Resumen

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