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  4. Marco Legal para la Implementación de IA en Empresas

Conocer el marco regulatorio actual sobre la inteligencia artificial.

Conocer cómo se clasifican los riesgos que derivan de la utilización de la IA y las responsabilidades recaen sobre las empresas que deciden integrar la IA en sus operaciones.

Conocer cómo debe hacerse uso de la Inteligencia Artificial de manera responsable, lícita y ética, protegiendo los derechos fundamentales de las personas, especialmente su privacidad y no discriminación,

Conocer la responsabilidad legal, la cobertura de seguros y las consideraciones en la contratación de sistemas de IA.

Conocer cómo se puede integrar la IA de manera responsable y legalmente sólida en el entorno empresarial.

 

Unidad 1. Fundamentos de la IA y su marco legal

1.El Pilar Europeo: La Ley de IA y su aplicación directa
2 El Marco Nacional: España como referente en la regulación de la IA
3. Tipos de IA y tecnologías clave
3.1 Machine Learning (ML - Aprendizaje Automático)
3.2 Natural Language Processing (NLP - Procesamiento del Lenguaje Natural)
3.3 Computer Vision (Visión por Computadora)
3.4 Robotics Process Automation (RPA - Automatización Robótica de Procesos)

Unidad 2. Clasificación de riesgos y obligaciones específicas para empresas usuarias

1.El Riesgo de la Ley de IA: La clave para el cumplimiento
2. Identificación de sistemas de IA de ato riesgo en la empresa
2.1 Criterios clave para la identificación
2.2 Proceso de identificación en la empresa
2.3 Consecuencias de una identificación errónea
3. Obligaciones directas para empresas usuarias de Sistemas de IA de alto riesgo

Unidad 3. IA, Datos Personales y Ética

1. IA y Protección de Datos: El RGPD
2. Prevención de la discriminación
3. Retos de la IA Generativa para empresas usuarias

Unidad 4. Responsabilidad, seguros y contratación de IA

1. Régimen de responsabilidad por productos y Servicios de IA
1.1 Responsabilidad civil tradicional vs. IA
1.2 La Propuesta de la Ley de IA de la UE y su impacto
1.3 Responsabilidad de la empresa que utiliza la IA

2. Seguros para la IA: coberturas y evaluación de riesgos
2.1 Desafíos de los seguros tradicionales frente a la IA
2.2 Tipos de Pólizas de seguros relevantes para la IA
2.3 Evaluación de riesgos para la contratación de seguros de IA
2.4 Estrategias de contratación y negociación con aseguradoras

3. Contratación y adquisición de Soluciones de IA
3.1 Due Diligence y selección de proveedores de IA
3.2 Cláusulas contractuales esenciales en acuerdos de IA
3.3 Aspectos clave en la integración y despliegue de la IA

Unidad 5. Hoja de Ruta Práctica

1. Plan de Acción para el cumplimiento en la empresa
2. Preparación para la supervisión y las sanciones
3. Preguntas y respuestas

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