1. Inicio
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  3. Informática y programación
  4. ADGG102PO. Business Intelligence.
  • Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios.
  • Utilizar herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.


  • Unidad 1. Inteligencia de negocios

    • Introducción

    • Concepto de Business Intelligence

    • Herramientas de Business Intelligence

    • La pirámide organizacional

      • Tipos de información en las organizaciones

      • Niveles de la pirámide



    • Herramientas de inteligencia de negocios

    • Fundamentos del Data Warehouse

      • Concepto y estructura del Data Warehouse

      • Data Warehouse y Data Mart



    • Características del Data Warehouse

    • Ventajas del Data Warehouse

    • Sistemas OLTP

    • Implementación del Data Warehouse

    • Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)

      • El sistema OLAP

      • Operaciones sobre los cubos OLAP



    • Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP)

    • Categorías del Data Minig

    • Proceso de minería de datos

    • Metodología

    • Reportes

    • Consultas

    • Alertas

    • Análisis y pronósticos





  • Unidad 2. La gestión de proyectos de Business Intelligence

    • Gestión de proyectos

      • Etapas del proyecto de ingeniería

      • Modelo de madurez de un proyecto de BI



    • Planificación del proyecto

      • Etapas de la planificación de un proyecto

      • Planificación de las actividades



    • Riesgos





  • Unidad 3. Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence

    • Procesos de extracción, transformación y carga

      • Concepto de procesos ETL

      • Extracción de datos

      • Transformación y limpieza de datos

      • Carga



    • El almacén de datos

    • Herramientas de visualización y consulta

      • Reportes

      • Dashboards

      • OLAP

      • Data Mining



    • Procesos ETL

    • Creación de cubos multidimensionales



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