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  4. COMM02. Analítica web.
  • Identificar los conceptos básicos de la analítica web, sus métricas y distintas fases, como parte de la estrategia digital de una empresa.
  • Aplicar las principales herramientas de medición y analítica para poder determinar cuál usar en cada proyecto según el tipo de datos que se obtiene de cada una de ellas.
  • Clasificar, interpretar y poner en valor los datos recogidos por las diferentes herramientas para extraer información válida de los mismos y finalmente tomar decisiones basadas en datos.


  • Unidad 1. Introducción a la analítica web.

    • Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas

      • Comprensión de los conceptos clave de la analítica web

      • Importancia de la medición y su aplicación

      • Relevancia del análisis de los datos

      • Identificación de los diferentes tipos de métricas y conceptos clave

      • Tipología de las Métricas y definiciones

      • Definición de KPI (Key Performance Indicator)

      • Identificación de las fases del proceso de la analítica web

        • Fase 1. Establecimiento de estrategia

        • Fase 2. Selección de herramientas

        • Fase 3. Implementación

        • Fase 4. Análisis y toma de resultados





    • Habilidades de gestión, personales y sociales

      • Concienciación sobre la importancia y necesidad de utilizar la analítica web dentro de la estrategia global de una empresa.

      • Planificación del trabajo y toma de decisiones basadas en el análisis e interpretación de los datos.

      • Valoración de las ventajas que supone el conocimiento del dato de los clientes en el marco de la estrategia global de la empresa.







  • Unidad 2. Herramientas de analítica web.

    • Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas

      • Configuración, implementación y recogida de datos con Google Analytics

      • Ficha de la herramienta

      • Interfaz

      • Creación de informes

      • Procesamiento y recogida de datos

      • Técnicas de análisis avanzados

      • Remarketing y otras herramientas avanzadas

      • Configuración, implementación y recogida de datos con Hotjar, Smartlook y Yandex Métrica

      • Fichas de las herramientas

      • Interfaz y configuración

      • Procesamiento y recogida de datos

      • Configuración, implementación y recogida de datos con Google Tag Manager

      • Ficha de la herramienta

      • Interfaz: cuentas, contenedores y etiquetas.



    • Habilidades de gestión, personales y sociales

      • Desarrollo de la capacidad analítica y multitarea.

      • Puesta en valor de la importancia de seleccionar la herramienta correcta, para garantizar el éxito del proyecto a desarrollar.

      • Orientación al detalle pero sin perder el contexto de trabajo y la visión global del proyecto a implementar.







  • Unidad 3. Medición, análisis e interpretación de datos.

    • Conocimientos / capacidades cognitivas y prácticas

      • Configuración de filtros y dimensiones de datos

      • Uso de filtros para aislar y/o poner en valor los datos de interés

      • Determinar comportamientos en determinados nichos de mercado

      • Comportamiento de los usuarios a través del seguimiento de eventos

      • Definición de eventos

      • Configuración del seguimiento de eventos

      • Identificación de los diferentes comportamientos de los usuarios

      • Aplicación de la segmentación y gestión de audiencias

      • Identificar cómo llevar a cabo la labor de segmentación

      • Uso de la gestión y análisis de audiencias

      • Uso de remarketing para la realización de campañas publicitarias

      • Qué es Conceptos y fundamentos del remarketing

      • Aplicación de la Ley de Cookies y reglamento general de proteccion de datos (RGPD)



    • Habilidades de gestión, personales y sociales

      • Interés por buscar, explorar y querer siempre mejorar y optimizar el trabajo.

      • Concienciación de la importancia de aplicar correctamente la interpretación y toma de decisiones basadas en datos.





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