1. Inicio
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  4. Inteligencia artificial (programa completo).
  • Dar a conocer la importancia de la Inteligencia Artificial y sus características en el mundo tecnológico de las empresas.
  • Conocer sobre los orígenes, historia y simbología básica de la Inteligencia Artificial.
  • Conocer los diferentes algoritmos y aplicaciones de negocio de la IA.
  • Saber cómo se implementa la tecnología IA.
  • Conocer el debate ético que actualmente se está generando alrededor de la IA.
  • Revisar todos aquellos antecedentes de la Inteligencia Artificial como la conocemos hoy en día, así como una definición de la misma.
  • Aprender cuáles son las características más relevantes y diferenciales de la Inteligencia Artificial frente a otras tecnologías.
  • Revisar los símbolos, diferencias, tipos y los métodos numéricos.
  • Conocer las diferentes fórmulas y las funciones que nos ayudan a implementar la Inteligencia Artificial apoyados en algoritmos.
  • Conocer cuáles son los algoritmos y las posibilidades de aplicación de negocio que existen con esta tecnología.
  • Revisar y ver las diferencias con los denominados sistemas basados en conocimiento o sistemas Expertos.
  • Aprender cómo funcionan los motores de inferencia.
  • Aprender sobre la importancia de aplicar patrones. Su tipología y algún ejemplo.
  • Ser conscientes del debate ético generado hoy en día por las repercusiones que podría tener la IA en un futuro. Hablaremos de los límites y las reglas a seguir al construir este tipo de sistemas.

  • Unidad 1. Introducción a la Inteligencia Artificial.
    • Características de la Inteligencia Artificial
    • Nociones y antecedentes
    • Fórmulas y funciones
    • Símbolos y métodos numéricos
    • Cuaderno de actividades
  • Unidad 2. Implementando Inteligencia Artificial.
    • Algoritmos
    • Algoritmos y aplicaciones de negocio
    • Sistemas basados en conocimiento
    • Motores de inferencia
    • Patrones
    • Reglas y restricciones
    • Cuaderno de actividades

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