• Crear algoritmos para extraer conocimiento de los datos mediante la aplicación de técnicas automáticas.








  • Unidad 1. Estadística.
















  • Unidad 2. Programación.

    • Python

    • R

    • Otros




 

  • Unidad 3. ETL y preparación de datos.




  • Unidad 4. Modelos supervisados, no supervisados y semi.

    • Regresión y clasificación

    • Tipos de algoritmos




 

  • Unidad 5. Aprendizaje reforzado.




  • Unidad 6. Deep learning.




  • Unidad 7. Análisis avanzado de datos.




  • Unidad 8. Visualización de datos.








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