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ADGG09. Creación, interpretación y comunicación de cuadros de mando con Tableau

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Horas
90
Referencia (sku)
PS_ADGG09
Formato
HTML
Área principal
Administración y gestión
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  • Entender el fenómeno de Business Intelligence y data driven economy y asumir el resto de crear estrategias empresariales basadas en la gestión de los datos.
  • Conocer las diferentes disciplinas que componen el Business Intelligence y los fundamentos de la analítica de datos.
  • Usar Tableau como herramienta para gestionar proyectos de Business Intelligence, interpretar los datos generados y crear cuadros de mando para comunicar los resultados a las personas involucradas en cada proyecto.

  • 1. Creación, interpretación y comunicación de cuadros de mando con Tableau
    • Objetivo
      • Conocer las diferentes disciplinas que componen el Business Intelligence y los fundamentos de la analítica de datos, así como, utilizar Tableau como herramienta para gestionar proyectos de Business Intelligence, interpretar los datos generados y crear cuadros de mando para comunicar los resultados a las personas involucradas en cada proyecto.
    • Conocimiento / capacidades cognitivas y prácticas
      • Conocimiento de economía basada en datos.
        • El valor del dato.
        • Datos generados por los clientes.
        • Datos generados por la empresa.
        • Data marketing.
        • Estrategia digital.
      • Estrategia de gestión de datos.
        • Entrada y tratamiento de datos.
        • Almacenamiento, accesibilidad e integridad.
        • Compliance.
        • Cloud computing.
      • Conocimiento de las características y herramientas del Business intelligence.
        • Importancia del Business Intelligence.
        • Herramientas de la inteligencia de negocios.
        • Dashboards de visualización y consulta.
      • Conocimientos de las herramientas de Big Data.
        • Conceptos Básicos.
        • Herramientas para Big Data.
        • Big Data Analitycs.
      • Conocimiento de Data Mining.
        • Introducción y aportaciones del Data Mining.
        • Categoría y proceso de Data Mining.
        • Ventajas e inconvenientes de Data Mining.
        • Predictive Analytics.
        • Técnicas y Algoritmos.
      • Análisis de datos.
        • Analítica predictiva.
        • Estadística y análisis.
        • Analítica y marketing.
      • Analítica de datos avanzada.
        • Machine learning.
        • Deep learning.
        • Inteligencia Artificial.
        • Procesamiento del lenguaje natural.
      • Visualización de datos.
        • Análisis exploratorio.
        • Cuadro de mando de análisis de datos.
      • Conocimiento de Tableau como herramienta de Business Intelligence.
        • Introducción.
        • Tableau Prep.
        • Administración y conexión de datos
      • Presentación visual de datos con Tableau.
        • Presentación de los datos de una manera visual.
        • Análisis visual de datos.
        • Creación de cuadros de mando e historias.
        • Mapeo de datos.
      • Procedimientos de trabajo con Tableau.
        • Uso de parámetros
        • Tableau online.
    • Habilidades de gestión, personales y sociales
      • Fomento del uso de herramientas digitales para optimizar el análisis de datos.
      • Valoración de la importancia de la adquisición de habilidades digitales aplicadas al negocio Business Intelligence.
      • Concienciación de la conveniencia de la utilización de las herramientas digitales, en especial Tableau para mejorar la estrategia empresarial a través del análisis de datos.

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